决策剧场是一种面对复杂问题解决方案的团队式的合作框架，并通过将对复杂问题进行数学模拟后的决策过程和结果进行图形可视化呈现，辅助决策的新技术结合体 2005年5月，亚利桑那州立大学的决策剧场正式建成并投入使用。对于决策知识的改进来讲，是一场革命性的进步，它使政策制定者和决策者在一个独特的可视化环境中，就具有挑战性的政策问题进行广泛的讨论。先进的可视化环境使政策制定者和其他人能够从细节上来处理问题，通过三维描述行为，可以有效评估决策和政策产生的后果，从而确定合适的未来方案。决策剧场即为决策者与决策问题研究专家之间搭建了直观的沟通桥梁，也为提高决策质量提供了可能的有效渠道。作为决策剧场的核心技术一，可视化技术为解决复杂问题的决策者提供了最有效、最直观的决策依据。因此，如何提高可视化技术对于信息的传递效率和效果，在降低决策者认知负载的同时不减少甚至提高决策者单位时间信息加工量，从而不断完善决策剧场对于决策者的服务功能，成为决策剧场可视化研究中的基础性问题。基于上述问题，本文从认知心理学图形视觉信息加工相关的研究出发，构建决策剧场可视化信息呈现时应使用的策略体系，并通过不断完善该原则体系，从而发展成为评价决策剧场可视化实现的工具。

一、决策剧场中的认知负载

认知负载理论fCognitive Load Theory)原是Sweller提出的用于分析人脑在学习过程中分配认知资源的理论。但是这里所提到的“学习”，并非简单的学习文化知识，而是指知识与技能信息通过编码成图示存储进长时记忆的过程。而决策剧场同样需要决策者先在脑中加工、存储信息，即“学习”，然后做出决策。基于这一出发点，决策剧场的创立本身就是一种对于决策者加工信息的革命性的手段。因此决策剧场中的可视化技术必须满足提高信息接收者高效地加工信息，以降低认知负载。

1，认知负载理论的基本假设

人的工作记忆在处理新的信息时容量是有限的，但是长时记忆中存储着复杂程度和自动化程度不一的认知图式，而且容量趋近于无限大。一般来说，工作记忆的容量是存储7~2个单位的信息。和同时处理2～4个信息，但是长时记忆却没有这样的限制人的专业技能主要来源于认知图式中的知识储备，长时记忆中的那些未经组织的信息是很少起作用的。随着认知图式的丰富和自动化程度的提高，专业技能也就随之发展了认知图式是知识存储和组织的单位。高度复杂化的图式可以将多个信息组织起来，作为一个整体在工作记忆中进行处理。从而大大降低工作记忆的负载，还可以将工作记忆的处理能力和容量大大拓展如果工作记忆中处理的是没有经过组织的新信息，那么由于信息量过大与处理能力有限的矛盾，学习者将不可避免地出现认知困难。由于不断地、成功地使用，图式会趋向精密化和自动化因为自动化的图式可以直接驱动行为而不用经过工作记忆的思考和指令，这就使工作记忆节约了足够的空间来处理其他的活动和信息。