四、大数据研究存在的问题

（一）大数据“万能论”与“无用论”

关于网络大数据的定位问题，尤其是大数据在受到商界热炒的背景下，如何客观、理性地看待大数据研究也是一个值得讨论的问题。认为大数据能解决一切问题，采用大数据的研究方法就是高质量的研究，这便是推崇大数据“万能论”；也有观点认为大数据一无是处，存在数据不精确，结果是伪相关等问题，便是信奉大数据“无用论”。笔者认为，我们既不要盲从于大数据“万能论”，也不必因大数据“无用论”而望而却步。客观来讲，大数据更像是一种新范式或者新方法，它有它自己的优势，例如样本量大、生态效度高。大数据也有一些缺陷，包括不精确、信度低，难以揭示因果等问题。正如传统的实验法有控制严格的优点和生态效度低的缺点，而问卷法有被试范围广的优点和存在社会称许性反应的弊端一样，大数据会存在优点和缺点自然也属情理之中。因此，将大数据看成一种新的研究范式，研究者可以更好地结合一般方法论、研究范式的优缺点的视角来客观、理性地评价和应用它。

（二）大数据的因果关系问题

大数据研究具有全体、混杂和相关三大特点。其中，相关指的是大数据研究通常更加关注相关性，而不是因果性。因果关系的确立需要排除很多可能的干扰因素，而大数据混杂的特点很难保证因果关系的推论，要通过大数据来研究因果是比较困难的。很多大数据研究中找到的因果也只是统计学意义上的因果，例如，基于Granger 因果检验的研究。但统计意义上的因果关系代表的是数据在时间上的领先滞后关系，与逻辑学意义上的因果并不等同。因此，如果需要进一步确定因果关系，建议可再结合传统的实验法进行检验和确定。值得一提的是，大数据发现的相关，尤其是时间序列上的领先—滞后相关由于具有预测性，因此仍然是具有较强的实践应用价值的。这也可能是大数据在产业界传播范围广、影响力大的重要原因之一。

（三）大数据的隐私问题

在大数据被广泛应用于科研、商业和管理等诸多实践领域的同时，人们也开始思考大数据对人类带来的威胁和负面影响。其中以对数据隐私问题的顾虑最具代表性。人们在搜索引擎上的搜索记录、在电子商务网站上的购物记录、在社交媒体上与好友的互动记录等，这些数据都被网络服务商所掌握。这些数据的安全性则成为了网络信息化社会的一大隐患。尤其是2013 年的“棱镜门”事件更是激发了人们对数据安全、数据隐私问题的关注。关于数据收集者是否有权收集、分析以及使用相关信息也引起了广泛的讨论。例如，传统社会中，由于社会流动性的存在，对于一些犯过一些过错的人，往往还具备通过更换环境来重新开启新生活的权力。但网络社会信息的全覆盖，一旦有任何负面的信息发布到网上，几乎世界上任何有互联网覆盖的角落都能知道该信息，并且它可能被永久的记载。换言之，在大数据时代，人们的隐私空间越来越小，这种现象被称为“被遗忘权”的剥夺。数据隐私权隐患引起了社会各界的大讨论，世界各国已经开始着手建设和完善大数据隐私保护相关的法律。对于学术研究而言，大数据研究者可通过建立一个自由、透明的学术共同体，共同遵循和监督在充分保证用户个人隐私的条件下开展有价值的学术研究的数据使用原则。例如，对个体关键信息进行匿名化处理是大数据研究中常用的保护用户个人隐私的办法。

五、未来研究展望

近些年围绕网络大数据的社会心理学研究展现出了巨大的发展潜力，在研究视角、研究方法的多元化等方面都取得了重大的突破。2013年Watts 曾就计算社会科学的研究现状和面临的挑战问题指出，虽然目前已经有了成百上千篇关于社会网络、金融危机、群体形成等问题相关的计算社会科学研究成果，但这些成果中很少能被传统社会科学的期刊所认可并发表。换言之，Watts 一针见血地指出了当时信息科学领域研究者与社会科学研究者之间的合作仍然不够充分，从而导致主流社会科学和计算社会科学研究领域之间仍然存在较深隔阂的问题。这也与大多数计算社会科学领域的研究缺乏对传统社会科学理论和现实重要社会实践的关注有关。对于大数据心理学研究领域的发展而言，该问题和挑战同样存在，并且将长期存在。值得肯定的是，就在最近的几年发展中，已经开始涌现出一批具有代表性意义的大数据心理学研究，并得到了一些主流心理学期刊的认可。例如，在2014—2015 年期间，有多篇基于Facebook、Twitter、Google 网络搜索的大数据研究相继在社会心理学领域的国际顶级期刊，如美国的《人格与社会心理学》《心理科学》等杂志上发表。这意味着基于大数据的社会心理学研究领域已经逐渐步入主流心理学研究的视野，并开始展示其蓬勃的生命力。笔者认为，要想获得长足的发展，并且真正获得主流心理学的认可，研究者在未来研究中不能仅仅只把网络作为一种人类活动的特定情境来研究网络用户的心理与行为规律，更应重视借助网络大数据相关的研究技术和手段来解决心理学领域的重要理论和现实问题。

尤其是对于国内的研究者而言，国内相关领域的研究总体上仍处于探索期，研究成果和经验相对较少。这既意味着存在广阔的发展空间，也意味着面临巨大的挑战。数据公开、数据共享也是未来发展的大趋势。我国作为人口大国，网民用户群体规模庞大，这为研究者研究转型期中国人的心理与行为规律提供了鲜活的证据。当前正处于转型期的中国，在大众心理与行为层面涌现出许多可供深入挖掘的研究资源。建议国内研究者在延续传统心理学研究范式，探讨网络化环境下个体心理、社会适应的影响机制研究的同时，也多关注借助网络大数据探索群体心理和行为问题。这对于及时发现和解决社会问题，从而促进社会的和谐发展具有重要的意义。

建议未来研究多结合心理信息学的视角，将网络大数据研究技术多应用于解决具有重要现实意义的社会问题（例如，医疗卫生问题、幸福感问题、环境问题），落实心理学服务社会的使命。从已有的研究证据来看，心理信息学的研究范式不但在探索有关个体和群体心理与行为规律的研究问题上展示出了巨大的潜力，还能帮助研究者从理论驱动出发，通过网络大数据来验证一些心理学的经典假设，从而为理论假说、争论提供新的证据。因此，心理信息学有望成为未来心理学发展的重要方向之一。但心理信息学研究的顺利开展，需要心理学和信息科学领域研究者的密切配合以及相关资源的全力支持。建议国家多提供一些跨学科领域合作的资源项目，支持和鼓励开展跨学科领域合作的课题；而研究者自身则应能主动地学习和了解相关领域的知识，打破传统的学科思维界限，积极投身于跨学科合作实践中，从而把握网络大数据时代的机遇。