大数据，并非仅仅是指数据规模巨大，还包括数据种类繁多、数据处理速度快两个方面的因素。近些年来，大数据已经在医疗、交通、旅游、娱乐、购物等行业建立起分析系统，并在物理学、生物学、社会学、天文学等多个学科领域获得广泛利用。最近的大数据分析案例有谷歌的H1N1 流感趋势分析。大数据同样对心理学的研究发展及变革有着不容小觑的作用。心理学的主要内容是通过研究人类的心理、行为等主观精神现象，揭示出能够反映心理活动的客观规律，这就要求心理学家掌握的分析数据一定要是客观真实的。

1 心理学研究概述

人的心理是依赖于人脑存在的主观意识形态，很难为他人察觉洞知。心理学的任务就是通过心理的外显表达来探究人的心理发展和变化的过程与规律。很多人认为心理学家就是窥探人的隐私，根本不具有社会意义，这种想法当然是错误的。心理学家通过研究人的心理现象和行为规律，继而揭示出其中的客观规律，非常有利于人们健康心理的发展和生活质量的提高。

1.1 研究逻辑

心理学研究的起点主要是先提出假设，假设包括备择假设与虚无假设，然后运用研究的方法手段对假设进行证实检验，最后一个重要的步骤就是根据检验的结果来确定之前的假设是否成立。研究结果如果是拒绝了虚无假设，那就说明研究结果与预想的一致，如果是接受了虚无假设，则意味着预想错误。

1.2 研究方法

心理学的研究方法主要包括观察法、调查法、测验法、实验法。在对心理现象进行研究时，会产生一些心理变量，这些变量是无法直接观察到的，这时一般利用观察法来观察反映这些心理变量的行为，从而为研究提供数据。

调查法有问卷法和访谈法两种形式。问卷法是心理学研究中最常用的方法之一，一般是通过回答问题的方式获得相应的数据。访谈法则是更为直接的获取信息的方法，即与接受访谈者进行面对面的沟通交流。

测验法与问卷法类似，也是通过回答问题测量所需研究的心理量。但是测试法比问卷法更加标准、严格，有些心理测试题不仅仅需要书写，还需要手动操作。

在进行心理学研究时，实验法是重要组成部分。分为实验室实验和自然实验的实验法可以直接探究心理变量之间的因果关系。实验室实验必须要严格控制实验条件，自然实验因为是在自然环境下进行，仅需要对自然情景进行恰当的干预。个案法仅对少数案例进行深入研究，通常在一个问题的探索阶段使用。

2 大数据技术在心理学研究方面的应用

随着国家现代技术的快速发展，能够实现我们对个体的所有外在呈现进行时时全程的追踪与记载，且不论是现实还是虚构社会，都可以用电子数据的形式对其整个过程完整无误的表现出来。

2.1 可穿戴设备

可穿戴设备大多指的是能够安置在服装里面，或者是以便于随身携带的饰品或物品表现的电子设备。这种装置通过传感器实现数据的传输与收集，不止能够对使用者的举止、心理以及生理指标（例如走路的样子、心脏跳动的频率和血样饱和度等）进行收罗，还可以通过摄像头、GPS、麦克风等设备实现对外界环境的全面感知。因为其具有体积小和能够与使用者进行时时接触的优点，可以将个体的外在呈现得到完好的记载，其充分而周全的数据给心理学研究的开展提供了便利。

2.2 移动智能终端

移动智能终端（mobile intelligent terminal）指的是安装具有开放式的操作系统，可以通过安装卸载相关的程序来实现相应功能的设备，其中以电子阅读器、智能手机和平板电脑等为代表，在这之中最为常用的就是智能手机。智能手机与平板电脑不止便利了人们的日常生活，还给人们的精神生活带来了便利，比如其可以将用户的使用日志、短信、电话录音等行为数据记录下来，其中内置的各种传感器还可以对用户的环境进行数据分析（比如重力、空气污染程度、噪音污染等），这些详细全面的数据增加了心理学研究的普遍代表性与适用性。

2.3 互联网行为记录

互联网又称网际网路，音译因特网或英特网，是网络与网络所串联成的庞大网络，是一个可以实现相互沟通与交流、相互分享的网络互动平台。不论大家是否认可或喜爱，它的一切内容和使用行为都将被追踪与记载。这必然会造成人们对隐私是否安全的忧虑，然而从研究的角度出发，这种无时无刻的追踪记载给心理学研究带来了最真实有效最完整的数据。

2.4 社会活动行为记录

现代的技术发展到了能够详细地将人们社会活动的行迹和人们外出活动的旅程记录在相应的系统中，其中包含了对交通工具的使用情况以及旅馆的入住情况。并且分散在全国各地的摄像头可以对人们的行迹进行监控与记录，比如英国的CCTV 系统能够对全国的情况进行视频监控。

2.5 大数据存储管理和云计算

大数据在存储介质容量与数据搜索速度的要求非常高，传统的数据库已经无法担当这一重任，为了解决这一问题，新型的大数据存储技术被不断的改进、升级，逐渐崭露头角的NoSQL 数据库担任了高效存储大数据的责任。云计算是将所有的计算机资源集中起来，并将计算任务分散在其构成的资源池上，能够让用户更具需要获得计算力、存储空间与各种软件服务，赐予了用户史无前例的计算能力，顺应了人们对大数据分析计算的要求。

2.6 数据挖掘

数据挖掘又称为资料勘探、数据采矿，它是数据库知识发现中的一个步骤，是在庞大的数据中发掘有趣模式与知识的过程，其中有对多模态数据的分析和融合，对数据的清理，对数据的建模，对特征的提取与选择以及对知识的应用等步骤。数据建模是其中的重要环节，它是利用对数据的统计分析和机器的学习等方法实现对数据的分析建模。经历数年的发展，数据挖掘的建模算法已经较为稳定，其在各个不同的领域中的应用已经得到了很好的证实。

3 结束语

大数据技术势必会成为日后时代发展的主导因素，其已经广泛应用在了很多领域。大数据技术在心理学研究方面也作出了卓越的贡献，大数据利用现代信息技术把心理学的相关研究与问题连接起来，使工作效率变得更加高效，巩固了心理学的研究成果，从而拓宽了心理学的研究思路，为心理学体系的快速发展奠定基础。