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实验误差及其分类
误差:一般把试验中的原始数据与真实值之差,样本统计量与相应参数之差通称为误差。误差产生的主要原因是由于观测指标的变异性、个体差异的存在和对试验设计的４个基本原则遵守得不严。误差包括随机误差和非随机误差。
①随机误差
在同一条件下对同一对象反复进行观测,在没有过失误差又极力消除系统误差之后,每次测量结果仍会出现一些无倾向性的随机变化,这些变化称为随机误差。
②非随机误差 包括系统误差(或偏差)和非系统误差(或过失误差)。
系统误差 在相同的条件下, 测量的结果或算得的统计量比真实值或参数一致地偏高或偏低,即误差的大小具有明显的倾向性,这种误差称为系统误差,也称偏性或偏倚。
非系统误差 由于研究者偶然的失误(如阅读或抄写)所造成的错误。防止办法: 对数据认真检查、反复核对。
在进行假设检验(参见第2篇第1章)时,运用样本资料计算所得的统计量必然带有误差,并且依据不同的设计类型算得的统计量, 其误差的大小也是不同的。假设检验中的误差项的均方,就相当于是一把尺子,用它来度量各个试验因素对试验结果的影响大小。
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