§7.3　Independent-Samples T Test过程

Independent-Samples T Test过程用于进行两样本均数的比较，即常用的两样本t检验。该对话框的界面我们在第一章已经见过了，和上面的One-Samples T Test对话框非常相似。

7.3.1　界面说明

【Test Variables框】

用于选入需要分析的变量。

【Grouping Variable框】

用于选入分组变量。注意选入变量后还要定义需比较的组别。

【Define Groups框】

用于定义需要相互比较的两组的分组变量值。

可以这样来理解：如果分组变量有3个取值（即有三组），而我们做t检验是比较其中的某两组，这时就可以用Define Groups框来指定需比较的两组。当然，如果分组变量只有2个取值时，我们仍然要再该框中进行定义，这也算是SPSS对话框存在的一个小缺陷吧。

【Options钮】

和One-Samples T Test对话框的Options钮完全相同，此处不再重复。

7.3.2　结果解释

比如要检验数据li1_1.sav中克山病患者与健康人的血磷值是否相同，用Independent-Samples T Test过程的结果输出如下：

T-Test

两组需检验变量的基本情况描述。

可见该结果分为两大部分：第一部分为Levene's方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐，这里的戒严结果为F = 0.032，P = 0.860，可见在本例中方差是齐的；第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果，由于前面的方差齐性检验结果为方差齐，第二部分就应选用方差齐时的t检验结果，即上面一行列出的t= 2.524，ν=22，P=0.019。从而最终的统计结论为按α=0.05水准，拒绝H₀，认为克山病患者与健康人的血磷值不同，从样本均数来看，可认为克山病患者的血磷值较高。最后面还附有一些其他指标，如两组均数的可信区间等，以对差异情况有更直观的了解。

上表的标题内容翻译如下：

如果你觉得上表太宽，用第三章学过的行列转置功能可以使它变的紧凑许多。