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    发表日期:2006年8月12日 编辑:cnpsy 有8555位读者读过此文 【字体:
§7.4 Paired-Samples T Test过程

§7.4 Paired-Samples T Test过程

该过程用于进行配对设计的差值均数与总体均数0比较的t检验,对统计学比较熟悉的朋友可以看出,他的功能实际上是和One-Samples T Test过程相重复的(等价于已知总体均数为0的情况),但Paired-Samples T Test过程使用的数据输入格式和前者不同,即我们所称的统计表格格式,因此仍然有存在的价值。

对数据的统计分析格式不太熟悉的朋友请先学习统计软件第一课

7.4.1 界面说明

整个界面上只有一个Paired Variable框需要介绍,他用于选入希望进行比较的一对或几对变量--注意这里的量词是对而不是个。选入变量需要成对成对的选入,即按住Ctrl键,选中两个成对变量,再单击将其选入。如果只选中一个变量,则按钮为灰色,不可用。

7.4.2 分析实例

例7.1 某单位研究饮食中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系,将同种属的大白按性别相同,年龄、体重相近者配成对子,共8对,并将每对中的两头动物随机分到正常饲料组和维生素E缺乏组,过一定时期将大白鼠杀死,测得其肝中维生素A的含量,问不同饲料的大白鼠肝中维生素A含量有无差别(卫统第三版例4.5)?

大白鼠对号

 正常饲料组

 维生素E缺乏

1

 3550

 2450

2

 2000

 2400

3

 3000

 1800

4

 3950

 3200

5

 3800

 3250

6

 3750

 2700

7

 3450

 2500

8

 3050

 1750

解:为了说明问题,此处假设输入数据时就按照上表格式输入,其中正常饲料组变量名为G1,维生素E缺乏组变量名为G2。操作如下:

  1. 同时选中G1、G2:选入Paired Variables框
  2. 单击OK钮

7.4.3 结果解释

以例7.1为例,其输出结果如下:

T-Test

配对变量各自的统计描述,此处只有1对,故只有Pair 1。

此处进行配对变量间的相关性分析。等价于Analyze==>Correlate==>Bivariate。

配对t检验表,给出最终的检验结果,由上表可见P=0.004,故可认为两种饲料所得肝中维生素A含量有差别,即维生素E缺乏对大白鼠肝中维生素A含量有影响。

上表的标题内容翻译如下:

 

对子间的差异

 

差值均数

标准差

标准误

均数的95%可信区间

t值

自由度

P值(双侧)

下限

上限

第一对

G1 - G2

812.5000

546.2535

193.1298

355.8207

1269.1793

4.207

7

.004



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