§7.5　One-Way ANOVA过程

One-Way ANOVA过程用于进行两组及多组样本均数的比较，即成组设计的方差分析，如果做了相应选择，还可进行随后的两两比较，甚至于在各组间精确设定哪几组和哪几组进行比较，在本章的内容中，他是最为复杂的一个，但是有了前面的基础，拿下他应该不成问题。

对统计分析的数据格式不太熟悉的朋友，请一定先去看看统计软件第一课：论统计软件中的数据录入格式，会大有帮助的。

7.5.1　界面说明

【Dependent List框】

选入需要分析的变量，可选入多个结果变量（应变量）。

【Factor框】

选入需要比较的分组因素，只能选入一个。

【Contrast钮】

弹出Contrast对话框，用于对精细趋势检验和精确两两比较的选项进行定义，由于该对话框太专业，也较少用，这里只做简单介绍。

• Polynomial复选框 定义是否在方差分析中进行趋势检验。
• Degree下拉列表 和Polynomial复选框配合使用，可选则从线性趋势一直到最高五次方曲线来进行检验。
• Coefficients框 定义精确两两比较的选项。这里按照分组变量升序给每组一个系数值，注意最终所有系数值相加应为0。如果不为0仍可检验，只不过结果是错的。比如说在下面的例7.2中要对第一、三组进行单独比较，则在这里给三组分配系数为1、0、-1，就会在结果中给出相应的检验内容。

【Post Hoc钮】

弹出Post Hoc Multiple Comparisons对话框，用于选择进行各组间两两比较的方法，有：

• Equar Variances Assumed复选框组 一组当各组方差齐时可用的两两比较方法，共有14中种这里不一一列出了，其中最常用的为LSD和S-N-K法。
• Equar Variances Not Assumed复选框组 一组当各组方差不齐时可用的两两比较方法，共有4种，其中以Dunnetts's C法较常用。
• Significance Level框 定义两两比较时的显著性水平，默认为0.05。

此处只是介绍可用的方法，并不是要推荐说那种最好，使用时请认真参考有关统计书籍。

【Options钮】

弹出Options对话框，用于定义相关的选项，有：

• Statistics复选框组 选择一些附加的统计分析项目，有统计描述（Descriptive）和方差齐性检验（Homogeneity-of-variance）。
• Means plot复选框 用各组均数做图，以直观的了解它们的差异。
• Missing Values单选框组 定义分析中对缺失值的处理方法，可以是具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录（Excludes cases analysis by analysis），或只要相关变量有缺失值，则在所有分析中均将该记录去除(Excludes cases listwise)。默认为前者，以充分利用数据。

7.5.2　分析实例

例7.2 某职业病防治院对31名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用力肺活量（L）测定，问三组石棉矿工的用力肺活量有无差别（卫统第三版例5.1）?

解：设数据已经输好，分组变量为group，三组取值分别为1、2、3，结果变量为X。此处先进行单因素方差分析，然后进行两两比较，这里选择S-N-K法进行两两比较。操作如下：

• Dependent List框：选入X
• Factor框：选入group
• Post Hoc钮：选中S-N-K复选框：单击Continue钮
• 单击OK钮

7.5.3　结果解释

上题的输出结果如下：

Oneway

上面实际上是一个典型的方差分析表。给出了单因素方差分析的结果，可见F=84.544，P<0.001。因此可认为三组矿工用力肺活量不同。上表的标题内容翻译如下：

Post Hoc Tests

Homogeneous Subsets

上表是用S-N-K法进行两两比较的结果，简单的说，在表格的纵向上各组均数按大小排序，然后在表格的横向上被分成了若干个亚组，不同亚组间的P值小于0.05，而同一亚组内的各组均数比较的P值则大于0.05。从上表可见，石棉肺患者、可疑患者和非患者被分在了三个不同的亚组中，因此三组间两两比较均有差异；由于各个亚组均只有1个组别进入，因此最下方的组内两两比较P值均为1.000（自己和自己比较，当然绝对不会有差异了）。

从上面的解释大家可以得知：SPSS进行两两比较时，如果有差异，则只会告诉你P值小于预定的界值（默认为0.05），而不会给出具体的概率P有多大。