§12.3  Two-Independent-Samples Tests

例12.2 请用非参数方法检验anxity.sav中第一次和第二次的评分结果是否有差异。

选择Analyze==>Nonparametic test==>Two-Independent-Samples，弹出的对话框和大家最初就接触的t检验对话框非常相似，只是在下面一共给出了四种检验方法，其中第一种Mann-Whitney U检验实际上就是大家都学过的两样本均数比较的秩和检验，只是换了个名称而已。这里我们就用它。本例的具体操作如下：

1. Analyze==>Nonparametic test==>Two-Independent-Samples

2. Test variable list框：选入score

3. grouping variables框：选入trial

4. 单击Define groups钮

5.   在group1框和group2框中分别输入1和2

6.   单击continue钮

7. Test type 复选框组：选中Mann-Whitney U复选框

8. 单击OK钮

前几天有位网友给我来信，问我在这个例子中只比较第一次和第二次的评分结果有无差异，是不是意味着在做四组间的两两比较？即"成组设计多独立样本非参数检验"可用"两独立样本Mann-Whitney U检验"来作两两比较？我一看这封信就吓了一跳！不好意思，引起了如此大的误会！！在这里我严正声明：我在这里只是为了省事，胡乱拉了一个例子而已。在我看来，"成组设计多独立样本非参数检验"用"两独立样本Mann-Whitney U检验"来作两两比较完全等价于用t检验代替方差分析中的的两两比较，如果一定要做，就必须要对Alpha水准进行调整（具体方法在倪宗瓒老师主编的《医学统计学》第二版里有），否则自然会出问题。

程序给出的分析结果如下：

上表为两组秩次情况的报告，可见第一次检查的智次和为212.5，平均秩次为17.71。第二次检查的则分别为87.5和7.29，显然，差距较大。

上表为统计分析的结果，分别给出了Mann-Whitney U检验值、Wilcoxon W检验值和Z值，以及近似P值和确切概率值。可见P值远小于0.05，因此刚才两组的平均秩次之差是有统计学意义的。