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    发表日期:2007年9月10日 编辑:anyihao 有7924位读者读过此文 【字体:
第一章 统计软件中的数据录入格式

第一章  统计软件中的数据录入格式

统计分析是科研中的必要环节,统计软件则是进行统计分析的利器。但是,在计算机已逐渐普及的今天,统计软件却仍让人感到几分神秘:除了大型统计软件都还没有中文版这一原因统计软件在许多小的方面也有自己的特点,往往就是这些小地方就会让许多人深入宝山而空返。今天我们就来谈谈使用统计软件时一个最基本而又非常重要的问题--数据录入格式。

简言之,我们平时往往用表格的形式来记录数据,这并无不妥。问题在于当进行统计分析时,如果我们直接将数据按平时记录的格式来进行分析,那就很可能不得其门而入--因为大多数统计软件对数据格式都有着特定的格式要求,下面我们就举一些常见的情况来解释这一问题。

1. 单组或多组数据  平时我们多记录成" 第1组、第2组、第3组... " 等等,如表一左侧所示。样本含量相等或不等。主要用于成组资料比较的t、F或秩和检验等。这种记录格式姑且称为统计表格格式,在各种统计软件中,该数据通用的分析格式如表一右侧所示,我们把这种格式称为统计分析格式。

表 一
①统计表格格式

序号

第1组

第2组

第3组

1

0.1

0.4

0.6

2

0.2

0.5

0.7

3

0.3

0.8

4

0.9

样本量

3

2

4

②统计分析格式

1 , 0.1
1 , 0.2
1 , 0.3
2 , 0.4
2 , 0.5
3 , 0.6
3 , 0.7
3 , 0.8
3 , 0.9

看出来区别了吗?统计分析格式中第一列为“分组变量”,指示所在的组号;第二列为原始数据。现在再回到SPSS等统计软件的菜单去,做one-way ANOVA(成组的方差分析)知道怎么选变量了吧!

2. 配伍组数据   平时的记录格式同上面相似。主要用于配伍组资料比较或秩和检验等。见表二:

表 二
①统计表格格式

序号

第1组

第2组

第3组

1

0.1

0.3

0.5

2

0.2

0.4

0.6

样本量

2

2

2

②统计分析格式

1 , 1 , 0.1
1 , 2 , 0.2
2 , 1 , 0.3
2 , 2 , 0.4
3 , 1 , 0.5
3 , 2 , 0.6

统计分析格式中第一列为“第一分组变量”,指示所在的组号;第二列为“第二分组变量”,指示在该组的序号,第三列为原始数据;

3. 单组成对数据  变量名分别为:X、Y,要求样本含量相等。主要用于配对计量资料比较的t、秩和检验;直线回归与相关;曲线拟合等,格式见表三。

表三
①统计表格格式

序号

X

Y

1

0.1

0.4

2

0.2

0.5

3

0.3

0.6

样本量

3

3

②统计分析格式

0.1 , 0.4
0.2 , 0.5
0.3 , 0.6

两种格式没有区别,但请注意,如果配对资料转用方差分析来处理,则相应的也要变换格式。

4. 多组成对数据 主要用于协方差分析,格式见表四。

表 四
①统计表格格式

序号

X1

Y1

X2

Y2

1

0.1

0.3

0.5

0.8

2

0.2

0.4

0.6

0.9

0.7

1.0

样本量

2

2

3

3

②统计分析格式

1 , 0.1 , 0.3
1 , 0.2 , 0.4
2 , 0.5 , 0.8
2 , 0.6 , 0.9
2 , 0.7 , 1.0

在统计分析格式中,第一列为对子组号,第二列与第三列分别为该组的对子X、Y。


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