4.9 某地20岁男性运动员及大学生的身高(cm)X,与肺活量(cm3)Y的测定值见表4.1,请 充分利用所给的全部资料,分析男性运动员与大学生肺活量的总体均数之间是否存在显著性 差别? 运动员 大学生 运动员 大学生 编号 X Y X Y 编号 X Y X Y 1 184.9 4300 168.7 3450 11 169.0 4500 173.8 4150 2 167.9 3850 170.8 4100 12 188.0 4780 174.0 3450 3 171.0 4100 165.0 3800 13 176.7 3700 170.5 3250 4 171.0 4300 169.7 3300 14 179.0 5250 176.0 4100 5 188.0 4800 171.5 3450 15 183.0 4250 169.5 3650 6 179.0 4000 166.5 3250 16 180.5 4800 176.3 3950 7 177.0 5400 165.0 3600 17 179.0 5000 163.0 3500 8 179.5 4000 165.0 3200 18 178.0 3700 172.5 3900 9 187.0 4800 173.0 3950 19 164.0 3600 177.0 3450 10 187.0 4800 169.0 4000 20 174.0 4050 173.0 3850 4.10 研究A、B、C三种饲料对动物所增体重的影响,按配伍组设计将24只大鼠配成8个配 伍组,再将每个配伍组中的3只大鼠随机分入三个饲料组,各鼠的进食量X(g)与所增体重Y(g) 如下,试比较三组大鼠所增体重的总体均数之间有无显著性差别? 配伍组 A∶ X Y B∶ X Y C∶ X Y 1 306.9 45.0 302.4 50.3 310.3 61.2 2 256.9 27.3 260.3 33.4 250.5 43.8 3 204.5 25.4 214.8 36.7 210.4 39.0 4 272.4 48.0 278.9 51.5 275.3 51.5 5 340.2 56.7 34.9 58.2 335.1 66.4 6 198.2 9.2 199.0 8.5 199.2 10.8 7 262.2 28.5 260.5 27.6 263.3 25.7 8 247.8 37.1 240.8 41.0 245.0 50.9 4.11 将60只雄性鼠随机均分成六组,分别饲以不同来源及成分的蛋白质,并记录食物消 耗量X(g),所增体重Y(g)见表4.1,试选用合适的统计方法分析此资料。 表4.1 六组雄性鼠的食物消耗量X和所增体重Y的测定 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 编 X Y X Y X Y X Y X Y X Y ───── ───── ───── ───── ───── ───── 号 A1(B1 B2 B3) A2(B1 B2 B3) ──────────────────────────────────── 1 108 73 99 98 194 94 165 90 124 107 140 49 2 136 102 117 74 198 79 164 76 95 95 177 82 3 138 118 90 56 196 96 161 90 116 97 189 73 4 159 104 141 111 198 98 159 64 112 80 142 86 5 146 81 106 95 210 102 175 86 123 98 216 81 6 141 107 112 88 196 102 135 51 110 74 200 97 7 175 100 110 82 230 108 132 72 137 74 255 106 8 149 87 117 77 222 91 190 90 105 67 173 70 9 174 117 111 86 220 120 145 95 135 89 153 61 10 176 111 122 92 228 105 142 78 126 58 160 82 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ A(蛋白含量):A1(高蛋白)、A2(低蛋白);B(饲料):B1(牛肉)、B2(谷类)、B3(猪肉) 4.12 为了研究不孕症,研究者在甲、乙两个地区各收集了10名男子的精子数(106/ml), 收缩压(mmHg)和年龄(岁),资料如下,试分析甲、乙两个地区男子的精子数Y与收缩压X1和年 龄X2的关系是否相同?能否将两批资料合并在一起拟合一个多元线性回归方程? (即需比较 甲、乙两地区男子的精子数的修正均数之间是否有显著性差别?) 编号 甲∶精子数Y 收缩压X1 年龄X2 编号 乙∶精子数Y 收缩压X1 年龄X2 1 70 70 25 1 72 68 24 2 50 75 27 2 49 76 28 3 47 73 29 3 45 74 30 4 42 70 32 4 46 73 31 5 37 80 36 5 41 70 34 6 40 85 40 6 40 75 35 7 25 79 45 7 36 81 36 8 28 82 45 8 35 80 42 9 26 78 50 9 32 78 44 10 25 83 51 10 28 76 50 第5篇 生存分析 5.1 白血病患者42例分为两组,分别接受6-MP和安慰剂治疗,观察时间(周)如下,试分 析两种处理对白血病患者生存时间的影响是否有显著性差别。(注意∶生存时间右上角有“+ ”号者为终检值,下同)。 6-MP组: 6,6,6,6+,7,9+,10,10+,11+,13,16,17+,19+,20+,22,23,25+,32+,32+,34+,35+ 安慰剂组: 1,1,2,2,3,4,4,5,5,8,8,8,8,11,11,12,12,15,17,22,23 5.2 乳腺癌女患者10例均分为两组,生存时间(月)如下,试比较两组病人的生存期有无 显著性差别。 CMF治疗组: 16+,18+,20+,23,24+ 对照组: 15,18,19,19,20 5.3 66例白血病患罩别接受三只同疗法,最初缓解期(d)如下,试比较三只同疗 法的最初缓解期有无显著性差别。 第1组: 4,5,9,10,10,12,13,20+,23,28,28,28,29,31,32,37,41,41,57,62,74,100,139, 258+,269+ 第2组: 8,10,10,12,14,20,48,70,75,99,103,161+,162,169,195,199+,217+,220,245+ 第3组: 8,10,11,12+,23,25,25,28,28,31,31,40,48,89,124,143,159+,190+,196+, 197+,205+,219+ 5.4 某医师在研究某种急性白血病患者的生存率时,收集了33例患者的生存时间,并打算 分析两个因素(一个为定性的,另一个为定量的)对生存期的影响。第1个是骨髓AG检验结果 (阳性和阴性)、第2个是白细胞计数(WBC),资料如下,试用COX回归模型分析此资料。 AG(+)组∶ 患者编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 WBC(亿/L) 23 7.5 43 26 60 105 100 170 54 70 943203501000 1000 520 1000 生存周数 65 156 100 134 16 108 121 4 39 143 56 26 22 1 1 5 65 AG(-)组∶ 患者编号 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 WBC(亿/L) 44 30 40 15 90 53 100 190 270 280 310 260210 790 1000 1000 生存周数 56 65 17 7 16 22 3 4 2 3 8 4 3 30 4 43 5.5 40例肺癌患者的生存资料如下,生存时间为t,考察的5个危险因素是X1、X2、X3 、肿瘤类型和X7。各因素的具体含义如下: X1∶生活行动能力评分(1~100);X2∶病人年龄;X3∶由诊断到进入研究的时间(月); X4、X5、X6是由分类变量──肿瘤类型(磷癌、小型细胞癌、腺癌、大型细胞癌)产生的三个 哑变量;X7:两种化学治疗法。即∶ ┏ 1 (磷癌) ┏ 1 (小型细胞癌) ┏ 1 (腺癌) ┏ 1 (常规法) X4=┃ X5=┃ X6=┃ X7=┃ ┗ 0 (其他) ┗ 0 (其他) ┗ 0 (其他) ┗ 0 (试验新法) 试比较两种化学治疗方法对生存期的延长有无显著性影响? 序号 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 t 序号 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 t 1 70 64 5 1 0 0 1 411 21 60 37 13 0 0 0 1 100 2 60 63 9 1 0 0 1 126 22 90 54 12 1 0 0 0 999 3 70 65 11 1 0 0 1 118 23 50 52 8 1 0 0 0 231+ 4 40 69 10 1 0 0 1 82 24 70 50 7 1 0 0 0 991 5 40 63 58 1 0 0 1 8 25 20 65 21 1 0 0 0 1 6 70 48 9 1 0 0 1 25+ 26 80 52 28 1 0 0 0 201 7 70 48 11 1 0 0 1 11 27 60 70 13 1 0 0 0 44 8 80 63 4 0 1 0 1 54 28 50 40 13 1 0 0 0 15 9 60 63 14 0 1 0 1 153 29 70 36 22 0 1 0 0 103+ 10 30 53 4 0 1 0 1 16 30 40 44 36 0 1 0 0 2 11 80 43 12 0 1 0 1 56 31 30 54 9 0 1 0 0 20 12 40 55 2 0 1 0 1 21 32 30 59 87 0 1 0 0 51 13 60 66 25 0 1 0 1 287 33 40 69 5 0 0 1 0 18 14 40 67 23 0 1 0 1 10 34 60 50 22 0 0 1 0 90 15 20 61 19 0 0 1 1 8 35 80 62 4 0 0 1 0 84 16 50 63 4 0 0 1 1 12 36 70 68 15 0 0 0 0 164 17 50 66 16 0 0 0 1 177 37 30 39 4 0 0 0 0 19 18 40 68 12 0 0 0 1 12 38 60 49 11 0 0 0 0 43 19 80 41 12 0 0 0 1 200 39 80 64 10 0 0 0 0 340 20 70 53 8 0 0 0 1 250 40 70 67 18 0 0 0 0 231
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