答：与其它检验一样，所计算出的统计量越大，在分布中越接近分布的尾端，所对应的概率值越小。
如果试验设计合理、数据正确，显著或不显著都是客观反映。没有什么好与不好。

配对样本的T检验和相关样本检验有何差别？
答：配对样本有同源配对（如动物实验中双胞胎）、条件配对（如相同的环境）、自身配对（如医学实验中个体的用药前后）等。
在SPSS中，参数检验中的均值检验有以下几种选择，
One-Samples T Test过程：进行样本均值与已知总体均值之间的差异显著性检验。
Independent-Samples T Test过程：进行检验两个不相关的样本是否来自具有相同均值的总体，即独立样本T检验。
Paired-Samples T Test过程：进行检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体，即配对T检验。
One-Way ANOVA过程：用于检验几个（三个或三个以上）不相关的组是否来自相同均值的总体，即一元方差分析，也称单因素方差分析，还可进行随后的两两比较。